中国学者提出用好大语言模型实用策略 助更好利用AI工具根深蒂固

　　中新网合肥5月10日电 (记者 吴兰)当前，中国大语言模型的学者型实应用日益广泛，覆盖从文本生成到复杂问题解决等多个领域，提出如何更好利用AI工具？记者10日从中国科学技术大学获悉，用好言模用策该校心理学系林志成特任研究员近日在其评论文章中研究提出一项实用策略，大语根深蒂固帮助更好理解和利用先进的略助利用逸闻趣事人工智能工具，有效发挥人工智能模型交互的更好工具最大潜力。

　　在《自然人类行为》(Nature Human Behaviour)发表的中国文章中，林志成详细讨论了与大语言模型交互时如何写有效的学者型实“指令”。文章认为，提出精心设计的用好言模用策指令不仅可以提高响应的准确性和相关性，还可以避免由于指令质量不佳而导致的大语模型表现不佳。

　　大语言模型运用深度学习技术模拟人类大脑的略助利用深思熟虑神经网络，根据用户的更好工具指令生成文本等内容。与传统软件不同，中国它能够解析自然语言命令，并在多种任务中表现出色，戒骄戒躁因而既用户友好又具有多样性。文章指出：“与大语言模型的互动看似非常简单：只需输入一个问题，立刻得到回答。然而，哭笑不得有效地与这些模型互动实际上比最初看起来的要更为复杂和细致。”

　　为了克服这一挑战，文章给出了一系列策略，包括明确指令、揠苗助长分解复杂任务、增加相关上下文、使用角色扮演以及提供具体示例等。此外，大张声势文章还强调了“指令工程”的重要性。这是一种通过精确控制输入指令来优化大语言模型输出的技术。

　　文章分享了多种实用的指令策略，并提供了一个实用的朝不保夕交互指南，旨在帮助用户从大语言模型中获得最佳结果。(完)